Modèles frontier open-weight vs API fermées : l’arbitrage de souveraineté
Choisir entre des modèles open-weight que l'on peut héberger et des API frontier fermées n'est pas un concours de beauté :...
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Marché des accélérateurs IA : GPU, ASIC custom et qui gagne l’inférence
Les accélérateurs IA, c'était longtemps un seul mot : un GPU NVIDIA. Le terrain s'est peuplé. Les hyperscalers fabriquent leurs...
Entraînement multi-trillions de paramètres : ce que doit livrer la prochaine génération de silicium
Le plafond de calcul des modèles de frontière n'est plus fixé par une seule puce. Il l'est par le système...
Intégration verticale ou cosplay ? Pourquoi les labs IA veulent la pile terre-au-modèle
Il y a quelques années, la chaîne d'approvisionnement d'un lab IA tenait sur une facture : louer des GPU chez...
InfiniBand vs Ethernet pour les clusters IA : la guerre des fabrics dans l’usine IA
À l'intérieur de chaque usine IA, l'argument silencieux ne porte pas seulement sur quel GPU ou accélérateur sur mesure gagne....
L’IA embarquée en 2026 : NPU, modèles locaux et ce qui exige encore le cloud
Ouverture : smartphones et PC embarquent désormais du silicium neuronal dédié pour une inférence privée et à faible latence. Pendant...
Usines de données pour l’IA physique : comment les données synthétiques accélèrent les robots industriels
Les robots industriels n’ont jamais manqué de puissance de calcul. Ils ont manqué d’exemples. Un robot de dévracage guidé par...
