Modelos frontier de pesos abiertos vs APIs cerradas: el trade-off de soberanía
Elegir entre modelos open-weight que puedes alojar y APIs de frontera cerradas no es un concurso de belleza: es una...
Aceleradores de IA y chips
Mercado de aceleradores de IA: GPU, ASIC a medida y quién gana la inferencia
Los aceleradores de IA durante mucho tiempo significaron una sola cosa: una GPU NVIDIA. Hoy el campo está lleno. Los...
Entrenamiento multi-billones de parámetros: lo que debe entregar la próxima generación de silicio
El techo de cómputo de los modelos de frontera ya no lo fija un solo chip. Lo fija el sistema...
¿Integración vertical o postureo? Por qué los labs de IA quieren la pila tierra-al-modelo
Hace unos años, la cadena de suministro de un laboratorio de IA cabía en una factura: alquilar GPUs a un...
InfiniBand vs Ethernet para clústeres de IA: la guerra de fabrics en la fábrica de IA
Dentro de cada fábrica de IA, el argumento silencioso no es solo qué GPU o acelerador a medida gana. Es...
IA en el dispositivo en 2026: NPU, modelos locales y lo que aún necesita la nube
Portada: móviles y PC ya integran silicio neuronal dedicado para una inferencia privada y de baja latencia. Durante casi todo...
Fábricas de datos para la IA física: cómo los datos sintéticos aceleran los robots industriales
A los robots industriales nunca les ha faltado capacidad de cómputo. Les han faltado ejemplos. Un sistema de bin picking...
